Backend Engineer

데이터가 어긋나지 않는 백엔드를 설계합니다
풀스택을 다룰 수 있지만 중심은 백엔드입니다. 요구사항을 데이터 모델과 상태 전이 관점에서 검증하고, 재시도와 중복 요청에도 흔들리지 않는 멱등한 흐름, 동시성/누락 데이터 같은 엣지 케이스까지 고려해 운영 가능한 시스템을 만듭니다.

핵심 역량

데이터 적합성

요구사항을 데이터 모델과 상태 전이 관점에서 검증해 도메인에 맞는 저장/조회 경계를 잡습니다.

멱등한 흐름

재시도, 중복 요청, 비동기 이벤트가 들어와도 결과가 흔들리지 않도록 멱등한 처리 흐름을 설계합니다.

엣지 케이스

정상 경로 밖의 권한, 동시성, 누락/불일치 데이터까지 먼저 의심하며 운영 가능한 백엔드를 만듭니다.

기술 스택

Kotlin
Java
Spring Boot
Python
FastAPI
Redis
Kafka
RabbitMQ
PostgreSQL
MySQL
Docker
Kubernetes
Terraform
OCI
RAG Pipelines

백엔드 설계 관점

요청, 상태, 데이터가 어긋나지 않도록 API 경계, 트랜잭션, 비동기 처리, 운영 관찰 지점을 함께 봅니다.

Domain & API

Kotlin
Spring Boot
Validation

Data Layer

PostgreSQL
Transactions
Consistency

Async & Ops

Redis
Kafka
Observability

데이터 적합성

도메인 모델 / 제약 조건

멱등성

재시도 / 중복 요청

엣지 케이스

동시성 / 누락 데이터

운영 중인 서비스

백엔드 시스템을 운영 가능한 형태로 다듬습니다

데이터 모델, API 경계, 비동기 처리, 운영 인프라를 함께 고려해 만든 작업들을 압축해 보여줍니다.

Youngwon Platform
Live
GitHubServer

Youngwon Platform

백엔드 API, 서버 자동화, OCI와 Kubernetes 기반 인프라를 하나의 운영 경계 안에서 관리하는 개인 플랫폼입니다.

OCI
k3s
Docker
Nginx
Terraform
Backend Reliability Patterns
GitHubGitHub

Backend Reliability Patterns

데이터 검증, 트랜잭션 경계, 멱등한 요청 처리, 재시도/중복 이벤트 대응처럼 반복해서 적용하는 백엔드 설계 기준을 정리합니다.

Kotlin
Spring Boot
PostgreSQL
Redis
Kafka
AI/RAG Service Lab
GitHubGitHub

AI/RAG Service Lab

프롬프트 오케스트레이션, 검색 증강 실험, 운영형 AI 기능을 위한 백엔드 통합 패턴을 다루는 서비스 파이프라인 작업 공간입니다.

OpenAI
Python
FastAPI
Vector Search
Monitoring
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